Estatística

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A estatística é a aplicação científica dos princípios matemáticos para a coleta, análise e apresentação de dados numéricos. Os estatísticos aplicam seus conhecimentos matemáticos e estatísticos para a concepção de estudos e experimentos; a coleta, processamento e análise de dados; e a interpretação dos resultados dos experimentos e das pesquisas. As pesquisas de opinião, demonstrações da precisão em escalas de medição e outros dispositivos de medição, e informações sobre os rendimentos médios em uma ocupação são geralmente o trabalho de estatística.[1]

Os métodos estatísticos são aplicados por estatísticos para uma variedade de áreas, como biologia, economia, engenharia, medicina, saúde pública, psicologia, marketing, educação e esportes. Muitas decisões econômicas, sociais, políticas e militares não podem ser feitas sem as técnicas estatísticas, tais como a projeto de experimentos para obter a aprovação do governo de uma droga recém-fabricada. Estatísticas podem ser necessárias para mostrar se os supostos bons resultados de uma droga eram provavelmente por causa da droga, e não apenas o efeito da variação aleatória na evolução do paciente.[1]

Métodos

Uma técnica que é especialmente útil para os estatísticos é a amostragem, a obtenção de informações sobre a população de pessoas ou grupo de coisas através do levantamento de uma pequena parte do total. Por exemplo, para determinar o tamanho da audiência para programas específicos, os serviços de classificação de televisão fazem um levantamento de apenas alguns milhares de famílias, ao invés de todos os telespectadores. Os estatísticos decidem onde e como coletar os dados, determinam o tipo e tamanho do grupo da amostra, e desenvolvem o questionário ou formulário de notificação. Eles também preparam instruções para os trabalhadores que irão coletar e tabular os dados. Finalmente, os estatísticos analisam, interpretam e resumem os dados usando software de computador.[1]

No mundo dos negócios e da indústria, os estatísticos desempenham um papel importante no controle de qualidade e no desenvolvimento de produtos e melhoria. Em uma empresa automobilística, por exemplo, os estatísticos podem projetar experimentos para determinar o tempo de falha dos motores expostos a condições climáticas extremas, fazendo motores individuais trabalhar até a falha e avaria. Trabalhando para uma empresa farmacêutica, os estatísticos podem desenvolver e avaliar os resultados dos ensaios clínicos para determinar a segurança e a eficácia de novos medicamentos. Em uma empresa de software de computador, os estatísticos podem ajudar a construir novos pacotes de software estatísticos para analisar os dados de forma mais precisa e eficiente. Além do desenvolvimento de produtos e testes, alguns estatísticos também estão envolvidos na decisão sobre quais os produtos a fabricar, quanto cobrar por eles, e para quem os produtos devem ser comercializados. Os estatísticos podem também gerenciar os ativos e passivos, a determinação dos riscos e retornos de determinados investimentos.[1]

Uso da Estatística

A estatística descritiva é a utilização de números para resumir ou descrever informação que é conhecida sobre algumas situações ou a coleta de dados.[2] Por outro lado, a estatística inferencial é a utilização de números para dar informações numéricas e fazer inferências sobre grupos maiores do que aqueles a partir dos quais os dados brutos originais da amostra foram retirados.[2] Para a amostra a partir da população ter propriedades matemáticas desejáveis ​​deve ser uma amostra aleatória de uma sequência de variáveis ​​aleatórias independentes, distribuídas de forma idêntica.[3]

Estatísticos

Uma pessoa que é empregada para realizar a análise estatística é conhecida como um estatístico.

Educação

Um mestrado em estatística ou matemática geralmente é o requisito mínimo de ensino para a maioria dos postos de trabalho como estatístico. Posições de pesquisa e acadêmicas geralmente requerem um Ph.D. em estatística. Posições iniciais em pesquisa industrial muitas vezes exigem um grau de mestre combinado com vários anos de experiência.

Em 2007, mais de 200 universidades ofereceram um programa de graduação em estatística, bioestatística, ou matemática. Muitas outras escolas também ofereceram cursos de pós-graduação em estatística aplicada para alunos se formando em biologia, negócios, economia, educação, engenharia, psicologia e outros campos. Aceitação em programas de pós-graduação de estatística não requer um diploma de graduação em estatística, apesar de uma boa formação em matemática ser essencial. Muitas escolas também ofereceram cursos de matemática, pesquisa operacional e outras áreas que incluem um número suficiente de cursos de estatística para se qualificar graduados para alguns cargos de nível de entrada em agências do governo. Temas utilizados nas estatísticas de cursos incluem cálculo diferencial e integral, os métodos estatísticos, modelagem matemática e teoria da probabilidade. Cursos recomendados adicionais para alunos de graduação incluem álgebra linear, design e análise de experimentos, análise multivariada aplicada e estatística matemática.[1]

Como os computadores são usados ​​extensivamente para aplicações estatísticas, uma sólida formação em ciência da computação é altamente recomendada. Para os cargos que envolvem a qualidade e melhoria da produtividade, a formação em engenharia ou ciências físicas é útil. Um background em ciências biológicas, químicas, ou ciências da saúde é importante para os cargos que envolvem a preparação e teste de produtos farmacêuticos ou agrícolas. Cursos em economia e administração de empresas são úteis para muitos postos de trabalho em pesquisa de mercado, análise de negócios, e previsões. Avanços na tecnologia tiveram um grande impacto sobre as estatísticas. A modelagem estatística continua a se tornar mais rápida e fácil devido ao aumento da capacidade computacional e novos métodos analíticos ou software. A educação continuada é importante para os estatísticos, pois eles precisam para ficar a par de tecnologias emergentes para um bom desempenho.[1]

Emprego

Os estatísticos trabalham para agências científicas, ambientais e agrícolas. O trabalho pode variar em qualquer lugar de descobrir o nível médio de agrotóxicos na água potável água, ao número de espécies ameaçadas de extinção que vivem em uma determinada área, ou o número de pessoas atingidas com uma determinada [[doença] ]. Os estatísticos são empregados em quase todas as agências do governo. Alguns estatísticos do governo desenvolvem pesquisas que medem o crescimento da população, os preços ao consumidor, o desemprego, ou em agências de defesa nacional, determinar a precisão de novas armas ea provável eficácia de estratégias de defesa.[1]

Devido ao fato de especialistas estatísticos serem empregados em muitas áreas de trabalho, os especialistas que utilizam estatística muitas vezes têm diferentes designações profissionais. Por exemplo, uma pessoa que utiliza métodos estatísticos para analisar dados econômicos pode ter o título de econometricista, enquanto os estatísticos em saúde pública e medicina podem deter títulos como bioestatístico ou biometricista.[1]

Os estatísticos geralmente trabalham horas regulares em um ambiente de escritório. Às vezes, eles podem trabalhar mais horas para cumprir prazos. Alguns estatísticos viajam para prestar assessoria em projetos de pesquisa, supervisionar e elaborar inquéritos, ou reunir dados estatísticos. Embora os dispositivos de comunicações avançadas, tais como e-mail e teleconferência estejam tornando mais fácil para os estatísticos trabalhar com clientes em diferentes áreas, ainda há situações que exigem a presença física do estatístico, como durante as reuniões ou durante a coleta de dados.[1]

Referências

  1. 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 Statisticians Bureau of Labor Statistics, U.S. Department of Labor, Occupational Outlook Handbook, 2008-09 Edition.
  2. 2,0 2,1 Naiman, Arnold; Rosenfeld, Robert; Zirkel, Gene. Understanding Statistics. 3ª ed. New York: McGraw-Hill, 1983. p. 2. ISBN 0-07-045863-4
  3. Allen, Arnold O. Probability, Statistics, and Queueing Theory with Computer Science Applications. New York: Academic Press, 1978. p. 273-274. ISBN 0-12-051050-2

Ligações externas